用 Python 快速找到最大的文件

 现在的速找电脑差不多都是固态硬盘了，速度很快，到最但容量不会太大，文件经常会出现磁盘空间不足的速找情况，怎么办，到最删除那些不重要的文件最大的文件是最有效的办法。云服务器

那么如何用找到最大的速找文件呢?比如说找到最大的前 10 个文件?

思路：我们遍历目录，将文件路径和文件大小作为生成器返回，到最然后插入大小为 10 的文件大顶堆，最后将大顶堆的速找内容打印即可。

借助 Python，到最代码很简洁：

import os import time from os.path import join,文件 getsize from heapq import nlargest def walk_files_and_sizes(start_at: str):     for root, _, files in os.walk(start_at):         for file in files:             path = join(root, file)             try:                 size = getsize(path)  # bytes                 yield path, size             except OSError:                 continue def largest_files(n: int, start_at: str) -> None:     MB = 1024 * 1024     largest = nlargest(n, walk_files_and_sizes(start_at), key=lambda x: x[1])     for path, size in largest:         print(f{size//MB} MB {path}) if __name__ == __main__:     start = time.perf_counter()     largest_files(10, "/Users/aaron/")     elapsed = time.perf_counter() - start     print(f{elapsed} seconds elapsed) 

我在自己电脑上跑了下，200 GB 左右的速找目录，云南idc服务商123 秒就跑完了：

接下来删除不需要的到最文件就可以了。

如果是文件 Windows 系统也是可以的：

largest_files(10, "C:/Users/xxx/") 

最后的话

本文的方法非常实用，可以收藏，说不定那天，这个小工具就帮你解决了大问题。

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