每日算法：字符串相乘

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给定两个以字符串形式表示的串相乘非负整数 num1 和 num2，返回 num1 和 num2 的每日乘积，它们的算法乘积也表示为字符串形式。

示例 1:

输入: num1 = "2",字符 num2 = "3" 输出: "6" 

示例 2:

输入: num1 = "123", num2 = "456" 输出: "56088" 

说明：

num1 和 num2 的长度小于110。 num1 和 num2 只包含数字 0-9。串相乘 num1 和 num2 均不以零开头，每日除非是算法数字 0 本身。b2b信息网 不能使用任何标准库的字符大数类型(比如 BigInteger)或直接将输入转换为整数来处理。

解法一：常规解法

从右往左遍历乘数，串相乘将乘数的每日每一位与被乘数相乘得到对应的结果，再将每次得到的算法结果累加

另外，当乘数的字符每一位与被乘数高位(非最低位)相乘的时候，注意低位补 0

let multiply = function(num1, num2) {     if (num1 === "0" || num2 === "0") return "0"     // 用于保存计算结果     let res = "0"     // num2 逐位与 num1 相乘     for (let i = num2.length - 1; i >= 0; i--) {         let carry = 0         // 保存 num2 第i位数字与 num1 相乘的结果         let temp =          // 补 0          for (let j = 0; j < num2.length - 1 - i; j++) {             temp+=0         }         let n2 = num2.charAt(i) - 0         // num2 的第 i 位数字 n2 与 num1 相乘         for (let j = num1.length - 1; j >= 0 || carry != 0; j--) {             let n1 = j < 0 ? 0 : num1.charAt(j) - 0             let product = (n1 * n2 + carry) % 10             temp += product              carry = Math.floor((n1 * n2 + carry) / 10)         }         // 将当前结果与新计算的源码库结果求和作为新的结果         res = addStrings(res, Array.prototype.slice.call(temp).reverse().join(""))     }     return res } let addStrings = function(num1, num2) {     let a = num1.length, b = num2.length, result = , tmp = 0     while(a || b) {         a ? tmp += +num1[--a] :          b ? tmp +=  +num2[--b] :          result = tmp % 10 + result         if(tmp > 9) tmp = 1         else tmp = 0     }     if (tmp) result = 1 + result     return result } 

复杂度分析：

时间复杂度：O(max(m*n , n * n)) 空间复杂度：O(m+n)

解法二：竖式相乘(优化)

两个数M和N相乘的结果可以由 M 乘上 N 的每一位数的和得到 ，如下图所示：

计算 num1 依次乘上 num2 的每一位的和 把得到的所有和按对应的位置累加在一起，就可以得到 num1 * num2 的结果 let multiply = function(num1, num2) {     if(num1 === 0 || num2 === 0) return "0"     // 用于保存计算结果     let res = []     // 从个位数开始逐位相乘     for(let i = 0 ; i < num1.length; i++){         // num1 尾元素         let tmp1 = +num1[num1.length-1-i]         for(let j = 0; j < num2.length; j++){             // num2尾元素             let tmp2 = +num2[num2.length-1-j]             // 判断结果集索引位置是否有值             let pos = res[i+j] ? res[i+j]+tmp1*tmp2 : tmp1*tmp2             // 赋值给当前索引位置             res[i+j] = pos%10             // 是否进位 这样简化res去除不必要的b2b供应网"0"             pos >=10 && (res[i+j+1]=res[i+j+1] ? res[i+j+1]+Math.floor(pos/10) : Math.floor(pos/10));         }     }     return res.reverse().join(""); } 

复杂度分析：

时间复杂度：O(m * n) 空间复杂度：O(m + n)