数据库与缓存不一致，你会怎么办？

今天聊聊数据库yu缓存的数据一致性问题。

数据库主从，库缓为什么会不一致？数据

先回顾下，无缓存时，库缓数据库主从不一致问题。数据

如上图，库缓发生的数据场景是，写后立刻读：

主库一个写请求（主从没同步完成）；从库接着一个读请求，库缓读到了旧数据；最后，数据主从同步完成；

导致的库缓结果是：主动同步完成之前，会读取到旧数据。数据

可以看到，库缓主从不一致的数据影响时间很短，在主从同步完成后，库缓就会读到新数据。数据

缓存与数据库，什么时候会不一致？

再看，引入缓存后，缓存和数据库不一致问题。

如上图，发生的场景也是，写后立刻读：

（1+2）先一个写请求，淘汰缓存，云南idc服务商写数据库；（3+4+5）接着立刻一个读请求，读缓存，cache miss，读从库，写缓存放入数据，以便后续的读能够cache hit（主从同步没有完成，缓存中放入了旧数据）；（6）最后，主从同步完成；

导致的结果是：旧数据放入缓存，即使主从同步完成，后续仍然会从缓存一直读取到旧数据。

可以看到，加入缓存后，导致的不一致影响时间会很长，并且最终也不会达到一致。

为什么会出现这类不一致？

如上所述，缓存与数据库数据不一致，根本上是由数据库主从不一致引起的。当主库上发生写操作之后，从库binlog同步的时间间隔内，读请求，可能导致有旧数据入缓存。

假如主从不一致没法彻底解决，引入缓存之后，b2b供应网binlog同步时间间隔内，也无法避免读旧数据。

但是，有没有办法做到，即使引入缓存，不一致不会比“不引入缓存”更糟呢？

这是更为实际的优化目标。

思路转化为：在从库同步完成之后，如果有旧数据入缓存，应该及时把这个旧数据淘汰掉。

缓存与数据库不一致，可以怎么优化？

如上图所述，在并发读写导致缓存中读入了脏数据之后：

（6）主从同步；（7）通过工具订阅从库的binlog，这里能够最准确的知道，从库数据同步完成的时间；（8）从库执行完写操作，向缓存再次发起删除，淘汰这段时间内可能写入缓存的旧数据；

如此这般，至少能够保证，引入缓存之后，主从不一致，不会比没有引入缓存更坏。

知其然，知其所以然。

思路比结论更重要。免费源码下载