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Python 数据库操作模块大揭秘:带你轻松掌握这六种常见模块!

时间:2025-11-05 03:30:16 出处:数据库阅读(143)

在数据处理和管理领域,数据松掌Python作为一种高效、库操块易用的作模编程语言,拥有丰富的揭秘数据库操作模块,可以轻松实现对关系型数据库的握种数据操作。

本文将介绍六种常见的模块Python数据库操作模块,并提供相应的数据松掌代码案例,帮助读者快速上手。库操块

一、作模MySQL数据库:pymysql

pymysql是揭秘Python操作MySQL数据库的重要模块,它提供了丰富的握种API和功能,可以实现数据库的模块连接、查询、数据松掌插入、库操块更新等操作。作模

以下是一个简单的代码示例:

复制import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host=localhost, user=root, password=123456, database=test) # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 cursor.execute("SELECT * FROM students") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 打印结果 for row in result: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21. 二、源码库SQLite数据库:sqlite3

sqlite3是Python内置的轻量级数据库模块,适用于小型项目和嵌入式设备。

以下是一个简单的代码示例:

复制import sqlite3 # 连接数据库 conn = sqlite3.connect(test.db) # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 cursor.execute("SELECT * FROM students") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 打印结果 for row in result: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21. 三、PostgreSQL数据库:psycopg2

psycopg2是Python操作PostgreSQL数据库的模块,它提供了高性能和稳定的数据库连接和操作功能。

以下是一个简单的代码示例:

复制import psycopg2 # 连接数据库 conn = psycopg2.connect(database="test", user="postgres", password="123456", host="localhost", port="5432") # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 cursor.execute("SELECT * FROM students") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 打印结果 for row in result: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21. 四、Oracle数据库:cx_Oracle

cx_Oracle是Python操作Oracle数据库的模块,它提供了完整的Oracle数据库连接和操作功能。

以下是一个简单的代码示例:

复制import cx_Oracle # 连接数据库 conn = cx_Oracle.connect("username/password@localhost:1521/orcl") # 创建游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 cursor.execute("SELECT * FROM students") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 打印结果 for row in result: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21. 五、MongoDB数据库:pymongo

pymongo是Python操作MongoDB数据库的模块,站群服务器它提供了简单易用的API和功能,适用于处理非结构化数据。

以下是一个简单的代码示例:

复制from pymongo import MongoClient # 连接数据库 client = MongoClient(mongodb://localhost:27017/) # 获取数据库 db = client[test] # 获取集合 collection = db[students] # 查询数据 result = collection.find() # 打印结果 for doc in result: print(doc) # 关闭连接 client.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20. 六、Redis数据库:redis

redis是一种高性能的键值对存储数据库,Python的redis模块提供了对redis数据库的连接和操作功能。

以下是一个简单的代码示例:

复制import redis # 连接数据库 r = redis.Redis(host=localhost, port=6379, db=0) # 设置键值对 r.set(name, Tom) # 获取键值对 value = r.get(name) # 打印结果 print(value) # 关闭连接 r.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.

以上就是六种常见的Python操作数据库数据的模块及相应的代码案例。

读者可以根据自己的需求选择合适的模块进行数据库操作,提高数据处理和管理的效率。

希望本文对读者有所帮助!

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